SemantycznyWeb - semantic web, web 3.0 » Microformats

Relacja z „BOF on Structured Data in HTML” na SemTech2011

admin — Thu, 23 Jun 2011 14:47:00 +0000

Zapraszam do przeczytania zapisek wszystkich rozmów jakie miały miejsce na „BOF on Structured Data on HTML„ zorganizowanego dnia 8.06.2011 w Hilton San Francisco Union Square hotel w ramach konferencji SemTech2011.

Na BOF”ie rozmawiano na temat „Format RDFa vs Microformats vs Microdata” oraz inicjatywy schema.org. Jednym z pytań było to czy zapis w formacie RDFa oraz Microformats będzie tak samo traktowany przez wyszukiwarki jak Microdata?. Zapis prawie wszystkich wypowiedzi wykonał współorganizator Ivan Herman.

Zapraszam tutaj: http://www.w3.org/2011/06/semtech-bof-notes-smaller.html

BOF on Structured Data in HTML

Sig.ma – eksplorator Semantycznego Web

admin — Sat, 02 Oct 2010 22:18:40 +0000

Sig.ma to chyba jedyna na dzień dzisiejszy przeglądarka, generator danych oraz API dla Semantycznego Web’a. Oparta na projekcie Sindice aplikacja pozwala przeszukać całą semantyczną sieć. Wystarczy opisać dane za pomocą RDF, RDFa lub Microformats. Następnie zadbać o to aby dane te zostały w jak najszybszy sposób zaindeksowane, a na końcu odwiedzić stronę sig.ma i wykorzystać aplikację na 3 możliwe sposoby…

Aplikacja ta działa zaskakująco dobrze i umożliwia edycję otrzymanych danych na wiele sposobów. Wykorzystać ją można:

Jako przeglądarkę danych (wyszukiwarkę)
Jako widget, który można umieścić na swojej stronie www z interesującymi nas danymi
Jako API dla różnych aplikacji. Otrzymujemy URI, a dane można wygenerować w różnych formatach: RDF, JSON itp.

Na swojej stronie twórcy Sig.ma wyraźnie dają do zrozumienia, że dane pochodzące z ich aplikacji są póki co narażone na drobne niedokładności i „zanieczyszczenia”. Jest to spowodowane tym, że istniejąca obecnie sieć semantyczna jest w bardzo wczesnym stadium rozwoju. Jest dzieckiem, który dopiero raczkuje i dane indeksowane przez semantyczne bazy nie są w żadne sposób filtrowane. Google i Yahoo coraz poważniej rozważają wartość semantyki na stronach www, co może wpłynąć na poprawę całej sytuacji w niedalekiej przyszłości. Aplikacja doskonale nadaje się do wyszukiwania osób. Wpisując imię i nazwisko osoby, która umieściła swoje dane w ontologii FOAF w dowolnym pliku .rdf lub wykorzystując np. Microformats, otrzymamy całkiem niezły profil tej osoby. Wpisując np. „Katowice” otrzymamy na pewno rzetelne dane gdyż większość informacji o mieście pochodzi z bazy DBPedia.

Czas oczekiwania na pojawienie się nowo powstałej semantycznej strony w bazie Sig’my jest bardzo krótki za sprawą Sindice. Po dodaniu owej strony przez formularz wystarczy około 15′u minut na to, aby zostały rozpoznane i uwzględnione w jej wynikach.

Więcej informacji w poniższym filmiku, który prezentuje możliwości opisywanej aplikacji.

Sig.ma – Live views on the Web of Data from Sindice Team on Vimeo.

Jak opublikować i zaindeksować semantyczną stronę www zgodną ze standardami web 3.0 (LOD) ?

admin — Fri, 24 Sep 2010 18:42:08 +0000

Wiele czasu trzeba poświęcić na stworzenie semantycznego opisu swojej strony www, dzięki czemu nadamy znaczenie temu co się na niej znajduje. Proces pracochłonny jeśli chcemy wprowadzać semantyczne znaczniki różnych ontologii (SIOC, FOAF, Good Relations, SKOS itd. ) ręcznie bezpośrednio w kodzie HTML wykorzystując standardy RDFa, Microdata czy znaczniki Microformats. Można również wykorzystać generatory, które zrobią to za nas. Można też to zrobić przez umieszczenie semantycznego opisu w oddzielnych plikach .rdf i umieszczenie ich pod określoną lokalizacją na serwerze wraz ze stroną.

I co dalej ? Jak powiedzieć robotom semantycznych wyszukiwarek/składnic danych o naszej stronie dzięki czemu zwiększymy jej widoczność i użyteczność ?

Jeśli zdecydowaliśmy się na wprowadzanie znaczników RDFa bezpośrednio w kodzie na swojej stronie wykorzystując różne ontologie wystarczy wykonać następujące kroki:

1) uzupełniamy nagłówek strony, DOCTYPE:


"http://www.w3.org/1999/xhtml" version="XHTML+RDFa 1.0" xml:lang="en">

"Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"/>

2) Opisujemy kod wykorzystując np. ontologię DC i FOAF:

Nazywam się "foaf:nick">Kowalski Jan i lubię słuchać
"http://www.neubauten.org/" rel="foaf:interest"
xml:lang="de">Einstürzende Neubauten.


Moja"foaf:interest" resource="urn:ISBN:0752820907">ulubiona książka to"urn:ISBN:0752820907">"dc:title">Weaving the Web autorstwa
"dc:creator">Tim Berners-Lee

Powyższe dwa kroki pokazują przykład wykorzystania kodu źródłowego strony i jej lekką modyfikację przez odpowiednie znaczniki. Jest to jedna z możliwości publikacji RDF (Embedded RDF).

Druga metoda nie polega na zagnieżdżaniu semantyki w istniejącym kodzie lecz na podaniu przed znacznikiem zamykającym stronę fragmentu, który zawiera tylko i wyłącznie opis z wykorzystaniem wybranej ontologii. Taka możliwość powoduje jednak redundancje danych na stronie lecz jest bardziej czytelna dla człowieka.
Przykładem takiej możliwości jest wykorzystanie automatycznego generatora ontologii Good Relations, który tworzy nam przeźroczystego div’a gotowego do wklejenia na stronę.
Generator dostępny pod tym adresem – http://www.ebusiness-unibw.org/tools/grsnippetgen/. Istnieją też inne generatory do konwersji plików RDF na kod RDFa takie jak RDF2RDFa, który można użyć na stronie http://www.ebusiness-unibw.org/tools/rdf2rdfa/.

Druga z metod umieszczenia semantycznych danych polega na stworzeniu pliku RDF/XML np. semanticweb.rdf. W tym przypadku wystarczy dodać tylko jedną linijke w nagłówku strony:


"meta" type="application/rdf+xml" title="dane RDF/XML naszej firmy" href="http://www.seoshop.org/semanticweb.rdf" />

Koniecznie trzeba się upewnić czy serwer na którym znajduje się strona zwraca odpowiedni typ podczas pobierania pliku semanticweb.rdf (Content-Type: application/rdf+xml):

przykład pliku .htaccess:
AddType application/rdf+xml .rdf

Opisanie swoich danych na stronie nie oznacza, że zostanie ona dodana do chmury Linked Open Data i stanie się częścią semantycznej sieci www. Jak to zwykle bywa trzeba się samemu o to postarać…

W obu przypadkach publikacji danych na stronie, można odwiedzić następujące adresy www w celu zaindeksowania swojej strony:

Sindice – http://sindice.com

- semantyczna wyszukiwarka, która umożliwia bezpośrednie przesłanie swojej strony przez formularz lub też umożliwia przesłanie pliku .rdf zgodnie z druga opisywaną metodą. Można też ten proces zautomatyzować przez wykorzystanie udostępnionego interfejsu REST API lub RPC API:

przesłanie jednego lub więcej adresów przez plik tekstowy:
curl -H "Accept: text/plain" --data-binary @urls.txt  http://sindice.com/api/v2/ping
lub gotowy skrypt np. w PHP:
...
$client = new xmlrpc_client(" http://sindice.com/xmlrpc/api");
$payload = new xmlrpcmsg("weblogUpdates.ping");
...

Yahoo Search Monkey

- http://siteexplorer.search.yahoo.com/submit

URIBurner – http://uriburner.com/

- URIBurner to serwis, który posiada chyba najprostsza metodę wysłania swoich semantycznych stron do jego składnic danych. Oparty jest on o technologię Virtuoso’s Sponger, który jest wręcz semantycznym kombajnem zbierającym prawie wszystko co się da. Jest on w stanie pobrać semantyczne opisy zarówno z dokumentów html, plików .doc, .ppt jak i plików multimedialnych. Tworzy z nich odpowiedni graf RDF a następnie ponownie przekształca do postaci HTML lub do RDF w różnych postaciach (RDF/XML, text/n3, turtle, JSON). Prezentacje owego „kombajnu” można znaleźć na stronie http://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/dav/wiki/Main/VirtSponger.

Aby dodać stronę do URIBurner’a wystarczy wpisać następujący adres w swojej przeglądarce:

http://linkeddata.uriburner.com/about/html/
gdzie  to oczywiście URI naszej strony www np.:
http://linkeddata.uriburner.com/about/html/http://semantictechnology.eu

http://linkeddata.uriburner.com/about/html/

PingTheSemanticWeb.com

- umożliwia przesyłanie swoich grafów w plikach .rdf oraz podobnie jak Syndice udostępnia swoje API do pingowania.

Swoogle

- jedna z pierwszych wyszukiwarek semantycznych. Swoją stronę można dodać pod następującym adresem http://swoogle.umbc.edu/index.php?option=com_swoogle_service&service=submit

Opisywane metody indeksacji semantycznej strony www nie są zapewne jedynymi metodami a opisane serwisy jedynymi istniejącymi. Jeśli znalazłeś jakieś inne ciekawe miejsca, które to umożliwiają daj znać ! : )
Warto już dziś tworzyć semantyczne Web, które staną się częścią powiększającej się chmury Linked Open Data. O korzyściach SEO płynących z takiej reprezentacji danych typu widoczność i użyteczność nie trzeba po raz kolejny powtarzać…

Microdata w HTML5 – alternatywna dla RDFa i microformats ?

admin — Mon, 20 Sep 2010 20:54:50 +0000

Wraz z rozwojem najnowszej wersji języka World Wide Web (HTML 5) pojawiła się możliwość umieszczania bezpośrednio w kodzie strony ustrukturalizowanych danych, czyli tzw. „danych w postaci mikro” czyli Microdata. Dla niektórych to nic innego jak dodatkowa możliwości tagowania treści strony – nic bardziej mylnego. Ja bym ten „dodatek” dla webmasterów/webdeveloperów/blogerów nazwał „semantyką dla leniwych”, czyli najszybszą możliwość umieszczania danych o danych na stronie www. A co na to Google ? Co ma wspólnego standard RDFa oraz znaczniki Microformats z Microdata ?

W poście pod tytułem „Rich Snippets – efektywniejsze SEO ?” pisałem, że wyszukiwarka Google wprowadziła tzw. Rich Snippety, czyli możliwość uwzględniania w wynikach wyszukiwania strukturalnych danych ze strony www. Strukturalne dane były do tej pory umieszczane za pomocą standardu RDFa oraz mikroformatów. Wraz z rozwojem najnowszej wersji HTML pojawiła się kolejna, czyli trzecia możliwość tworzenia takich danych. Umożliwia to Microdata. Microdata to nic innego jak zbiór odpowiednich znaczników, które podobnie jak wspomniane wcześniej technologie, dążą do przedstawiania danych w postaci obiekt-własność-wartość. Oto dwa przykłady, które trochę wyjaśnią o co chodzi:


"name http://przyklad.pl/fn">Kundel
Kundel to bardzo miły pies, którego najczęstsze kolory to "http://przyklad.pl/color">biały oraz "http://przyklad.pl/color">czarny.

Powyższy opis jest jednak bezwartościowy gdyż nie da się go w żaden sposób użyć przez innych użytkowników w swych aplikacjach, gdyż opisywany obiekt (item) nie posiada typu, który powinien być wskazany przez odpowiedni adres adres URL (pod nim można również umieścić odpowiednią ontologię używaną w opisie):

"http://przyklad.pl/ontologia/animals#dog">
"name http://przyklad.pl/fn">Kundel
Kundel to bardzo miły pies, którego najczęstsze kolory to "http://przyklad.pl/color">biały oraz "http://przyklad.pl/color">czarny.

Format Microdata podobnie jak pozostałe dwa umożliwia nam opisywanie wydarzeń (Events), ludzi (People), organizacji (Organization), recenzji (Reviews), przepisów (Recipes), produktów (Products). Opis w formacie Microdata jest bardzo zbliżony do tego wykorzystywanego przez pozostałe dwa formaty. Na anglojęzycznej Wikipedii możemy przeczytać, że Microdata jest pewnym uproszczeniem standardu RDFa. Na stronach „Google dla Webmasterów” możemy porównać przykładowe opisy jakiegoś obiektu w tych trzech formatach. Różnice występują tylko w składni. Idea opisu pozostaje identyczna.
Przykładowo chcąc opisać dzisiejszy koncert Sting’a na nowo otwartym stadionie Euro 2012 w Poznaniu można by to zrobić w następujący sposób:

"http://data-vocabulary.org/Event">
"http://www.sport.com/events/nowystadionwpoznaniu" itemprop="url" >
"summary">Koncert Sting'a w Poznaniu

"photo" src="sting.jpg" />
"description">Z okazji otwarcia stadionu na Euro 2012 w Poznaniu zagra gościnnie gwiazda światowej sceny muzycznej - Sting!
Kiedy:
"startDate" datetime="2010-09-20T19:00-08:00">Oct 15, 7:00PM—
"endDate" datetime="2010-09-20T19:00-08:00">Oct 15, 9:00PM
Gdzie:
"location" itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Organization">
"name">Stadion w Poznaniu
"address" itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Address">
"street-address">Sportowa 16,
"locality">Poznań,
"region">PL

"geo" itemscope itemtype="http://data-vocabulary.org/Geo">
"latitude" content="45.884945">
"longitude" content="-145.444446">

 Kategoria: "eventType">Koncert

Google na swoim blogu 11 marca 2010 ogłosiło wykorzystywanie tego formatu do wyświetlania strukturalnych danych ze stron www w swoich SERP’ach. Oczywiście wszystko jest dopiero w fazie początkowej i nikt nie gwarantuje, że jeśli ktoś stosuje takie dane na swojej stronie to wyszukiwarka te dane wyświetli w swoich Rich Snippet’ach.

Jak widać wyszukiwarka Google poważnie podchodzi do strukturalnych danych w swoich SERP’ach co może mieć wpływ na widoczność strony oraz jej użyteczność (Web usability). Co ciekawe parę miesięcy temu Google ogłosiło wykupienie Metaweb a z nią jej bazy wiedzy Freebase. Google wierzy, że jej zasoby będą nieodzownym źródłem wspierającym tworzenie jak najbardziej relewantnych wyników zapytań wprowadzanych przez użytkowników do wyszukiwarki, ale o tym może w kolejnym poście…

Rich Snippets – efektywniejsze SEO ?

admin — Sun, 07 Mar 2010 15:27:49 +0000

W poście dotyczącym pozycjonowania w sieci Web 3.0 napisałem, że już prawie rok temu Google i Yahoo wprowadziły do swego algorytmu wyszukiwania ustrukturalizowane dane znajdujące się na stronach www. Dane te to wspomniane wcześniej znaczniki microformats oraz RDFa. Wykorzystanie ich w wynikach wyszukiwania Google nazwało Rich Snippets. Czy mają one (będą mieć) jakiś wpływ na pozycję konkretnej strony w wyszukiwarce ?

Jako rzecze Google na swojej stronie dla webmasterów strukturalne dane ułatwiają korzystanie z internetu, pomagają w zrozumieniu treści strony oraz dzięki nim może być ona lepiej zaprezentowana w wynikach wyszukiwania. Jeśli użytkownik napotka stronę ze snippetami w wyszukiwarce, może na nich znaleźć więcej informacji, które go interesują bez wchodzenia na konkretną stronę dzięki czemu zostanie niejako zachęcony do dalszej penetracji.

Co z tego wynika ? Można dzięki temu osiągnąć wzrost CTR (click-through rate), spadek Bounce Rate, zwiększyć ruch na stronie. Jest to jedna z idei SEO. Jeśli chodzi o samą pozycję w wyszukiwarce to na stronach Google dla Webmasterów możemy się dowiedzieć, że:

Marking up your data for rich snippets won’t affect your page’s ranking in search results

Rich Snippets w praktyce:

Opisywać możemy następujące elementy (na dzień dzisiejszy tylko w języku angielskim) za pomocą microformats albo RDFa (bez znaczenia, który sposób wybierzemy):

reviews
people profiles
business listings
events

Przykładowy opis z wykorzystaniem microformats:

"hreview-aggregate">
"item vcard">
"page-title fn org">Pizza My Heart
...
"count">7 reviews
"pricerange">Under $10 peer entre

Te same informacje zapisane przy użyciu RDFa:

"http://rdf.data-vocabulary.org/#" typeof="v:Review-aggregate">
"v:itemreviewed">
"v:Product">
"v:name">Pizza My Heart
"v:count">7 review
"v:pricerange">Under 10$ per entree

Ktoś kto umieści na swojej stronie dane zapisane w ten sposób może je przetestować pod adresem: http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets?. Narzędzie to pokaże jak wprowadzone dane prezentowałyby się w wyszukiwarce. Dodanie na stronę takich danych nie gwarantuje jednak pokazywanie ich w wynikach wyszukiwania. Algorytm Google pokazuje je tylko wtedy kiedy uzna, że są one przydatne użytkownikowi. Można też poinformować Google o dodaniu strukturalnych danych na stronie pod adresem http://www.google.com/support/webmasters/bin/request.py?contact_type=rich_snippets_feedback wypełniając formularz.

Przeglądając opinię osób, które zdecydowały się na taką formę opisu danych na stronie nie zauważyłem jednoznacznej odpowiedzi na pytanie postawione na początku. Oto kilka wypowiedzi z różnych list dyskusyjnych:

(…) So, in my mind, it appears that while we saw a benefit from the implementation of rich snippets, we subsequently saw some kind of penalty or filter applied against us because we increased traffic too much – all through a technique that Google are encouraging people to use.

(…) I’ve just got to think something else is going on with that traffic drop. I’ve seen several site that added RDFa mark-up and weren’t hurt at all – in fact, they were helped, as was your initial experience.

(…) no noticeable changes to existing traffic trends.

Tak czy inaczej warto mieć w kręgu zainteresowań temat Rich Snippets, Microformats oraz RDFa. W przyszłości zapewne coraz więcej rozwiązań będzie zaimplementowanych w wyszukiwarkach, które będą wykorzystywały semantyczne znaczniki na stronach www. Jak to wpłynie na jej optymalizację w wyszukiwarkach ? – czas pokarze.

SEO Web 3.0 – pozycjonowanie przy użyciu RDFa, Microformats i ontologii

admin — Mon, 01 Mar 2010 20:16:35 +0000

Na wstępie trzeba trochę powiedzieć jak to całe SEO wyglądało dawno, dawno temu…

Za czasów Web 1.0 sprawa była całkiem prosta bo ograniczała się do kilku meta tagów (description i keywords) + dodanie stron do paru lepszych katalogów np. DMOZ. Całe to „pozycjonowanie” było jednym wielki spamem, przez który wyniki zwracane przez wyszukiwarki daleko odbiegały od ideału i można było nimi w łatwy sposób manipulować. Wyszukiwarki nie rozumiały oczywiście tekstu na żadnej z indeksowanej stron.

W 1998 roku Larry & Sergei opracowali wskaźnik Page Rank (PR), który w wielkim skrócie mówi, że:

link do strony jest „głosem” na nią
link linkowi nie jest równy.. więc
ważne kto linkuje do strony (im ważniejsza strona, często odwiedzana tym lepiej)

Algorytm PR nie jest znany. Powstało swego czasu wiele „firm” zajmujących się pozycjonowaniem. Istnieje masa pozycjonerów/spamerów bombardujących Google linkami na różnego rodzaju stronach śmietnikach, preclach, niby katalogach. Powstają systemy wymiany linków rotacyjnych, wiele stron za umieszczenie u siebie odnośnika żąda nie małej gotówki (jak to zresztą a w życiu bywa). Powstają linki sponsorowane w Google (AdWords).

Ważne aby pamiętać o następujących rzeczach:

Page title
Anchor text
Mod rewrite
Image alt
Content
Mapa strony
Serwisy społecznościowe
Dobra użyteczność witryny, jej architektura
… i jeszcze kilka innych rzeczy

Pozycjonowanie w sieci Web 2.0 nadal pozostawia wiele do życzenia. Wyszukiwarki nadal nie znają znaczenia treści zamieszczanej na stronach www.

Lekarstwem na to może okazać się semantyczna sieć www. Użytkownik nie jest uzależniony tylko i wyłącznie od wyszukiwarki. Odpowiednio zaprogramowany agent może pobierać bezpośrednio interesujące nas dane prosto ze stron innych użytkowników i wykorzystując SPARQL dostarczyć nam je od razu (nie trzeba czekać na zaktualizowanie zasobów wyszukiwarki). Możemy budować własne aplikacje przeszukujące semantyczne zasoby zapisane w plikach RDF już dziś. Resource Description Framework – in – attributes (RDFa) pozwala na zapis trójek s-p-b bezpośrednio na stronach www. Już niemal rok temu (maj 2009) Google i Yahoo ogłosiło wspieranie semantycznych znaczników w swoich wyszukiwarkach. Ponadto rozpoznają one znaczniki Microformats:

hCalender
Hcard
HReview
Geo
VoteLinks
rel-tag
…

Na konferencji Search Engine Strategies 2010 Copenhagen: Web 3.0: How the Semantic Web will revolutionize Search Marketing and eCommerce poruszano min. zagadnienia opisu witryn sklepów internetowych przy pomocy ontologii takich jak Good Relations, eClassOWL czy będącej w trakcie budowy przez The Federal Economic Chamber of Austria, the e-business standardization initiative AustriaPRO, the Austrian National Tourist Office, and Smart Information Systems ontologii EBSemantics. Przedstawiano po raz kolejny efekty zamieszczenia na stronach sieci sklepów BestBuy znaczników RDFa oraz ontologii Good Relations – 30% wzrost ruchu na stronie oraz 15% wzrost CTR (Click-through-Rate). Ze znanych witryn na świecie wykorzystujących semantyczne technologie trzeba wspomnieć o New York Times, BBC, TESCO, katalog O’Reilly czy The White House…

Przyjazny tutorial RDFa można znaleść na stronie RDFA for HTML Authors

Dla osób, które nie miały styczności z ontologiami przed czytaniem o RDFa powinny się zaznajomić przynajmniej z takowymi:

Friend of a Friend (FOAF)
Dublin Core (DC)

Odpytywanie semantycznych zasobów z użyciem klas ARC

admin — Fri, 26 Feb 2010 20:23:54 +0000

Od jakiegoś czasu dostępnych jest kilka, mniej lub bardziej popularnych narzędzi, za pomocą których można korzystać z dobrodziejstw semantic web. Większość języków programowania posiada na dzień dzisiejszy takowe. Jednym z nich jest ARC (RDF Classes for PHP).

Narzędzie to posiada kilka bardzo użytecznych funkcji, za pomocą których w łatwy sposób możemy odpytywać zasoby opisane w RDF. Klasy te posiadają parsery dla: RDF/XML, Turtle, SPARQL + SPOG, Legacy XML, HTML tag soup, RSS 2.0, Google Social Graph API JSON, umożliwiają wykorzystanie SPARQL Endpoint w bardzo szybki i prosty sposób, posiadają możliwość odczytywanie mikroformatów ze stron www (DC, eRDF, microformats, OpenID, RDFa). Pełna funkcjonalność opisana jest w dokumentacji pod adresem arc.semsol.org.

Pierwszym przykładowym zastosowaniem klas ARC jaki chce pokazać to zapytanie do serwisu DBPedia z wykorzystaniem SPARQL Endpoint. W ARC cały proces łączenia się z serwisem to parę linijek kodu:


include_once('arc/ARC2.php');
$config = array(
'remote_store_endpoint' => 'http://dbpedia.org/sparql',
);
$store = ARC2::getRemoteStore($config);

Zapytanie będzie brzmiało tak: „Wyszukaj wszystkie nazwy państw (commonName), ich waluty (currency) z oznakowaniem (currencyCode), których oficjalny język (officialLanguages) to hiszpański.”

$query = '
PREFIX countries: <http://dbpedia.org/ontology/Country>

SELECT DISTINCT ?name ?currency ?code WHERE {
?b rdf:type countries: .
?b <http://dbpedia.org/property/officialLanguages> ?c .
?b <http://dbpedia.org/property/commonName> ?name .
?b <http://dbpedia.org/ontology/currency> ?currency .
?b <http://dbpedia.org/property/currencyCode> ?code
FILTER(regex(?c, "Spanish"))
}
';
$r = '<table>';

if ($rows = $store->query($q, 'rows')) {

foreach ($rows as $row) {
$r .= '<tr><td>' . $row['name'] . '</td><td>' . $row['currency'] . '</td><td>' . $row['code'] . '</td></tr>';
}
}
$r.='</table>';
echo $r ? $r  : 'nic nie znaleziono';

Otrzymany wynik wyglądał tak:

Peru	[[Peruvian nuevo sol\|Nuevo Sol]]	PEN
Costa Rica	[[Costa Rican colón]]	CRC
Easter Island	[[Chilean Peso\|Peso]]	CLP
Chile	[[Chilean peso\|Peso]]	CLP
Juan Fernández Islands	[[Chilean peso\|Peso]]	CLP
Cuba	4217	CUC
Dominican Republic	[[Dominican peso\|Peso]]	DOP
Honduras	[[Honduran lempira\|Lempira]]	HNL
Western Sahara	[[Moroccan Dirham\|Moroccan]] [[dirham]]	MAD
Nicaragua	[[Nicaraguan córdoba\|Córdoba]]	NIO
Venezuela	4	VEF
Equatorial Guinea	[[Central African CFA franc]]	XAF
Spain	[[Euro]] ([[Euro sign\|€]])	EUR
Puerto Rico	[[United States dollar]]	USD
Ecuador	[[United States dollar\|U.S. dollar]]	USD
El Salvador	[[United States dollar\|U.S. dollar]]	USD
Argentina	[[Argentine peso\|Peso]]	ARS
Colombia	[[Colombian peso\|Peso]]	COP
Bolivia	[[Bolivian boliviano\|Boliviano]]	BOB
Uruguay	4217	UYU

Drugim przykładem zastosowania tego narzędzia jest odczytywanie semantycznych znaczników ze stron www. ARC umożliwia odpytywanie pobranych danych po wcześniejszym „zamontowaniu” ich w lokalnej bazie danych użytkownika. Cały proces polega na zapisie tychże danych do specjalnie oznakowanych tabel (przez dodanie prefiksu). Pisząc zapytania SPARQL ARC przekształca je na zapytania odpowiednie dla relacyjncyh baz danych np. MySQL.

Prosta strona www z paroma semantycznymi znacznikami (DC i FOAF) mogłaby wyglądać tak:

"1.0" encoding="UTF-8"?>

"http://www.w3.org/1999/xhtml"
xmlns:foaf="http://xmlns.com/foaf/0.1/"
xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
version="XHTML+RDFa 1.0" xml:lang="en">

</span><span class="htmlOtherTag">
"dc:creator" content="admin" />


Mój nick to "foaf:nick">testowy_nick44

Mój ulubiony gatunek filmu to
"foaf:interest">Sci-Fi

Mój blog znajdziesz ppd adresem "foaf:homepage">semantictechnology.eu

Skrypt w PHP odczytujący nick, stronę domową oraz zainteresowania wszystkich osób opisanych znacznikiem foaf z wykorzystaniem klas ARC mógłby wyglądać tak:

$config = array(
'db_name' => 'arc',
'db_user' => 'root',
'db_pwd' => 'password',
'store_name' => 'arc_tables',
'max_errors' => 100,
);
$store = ARC2::getStore($config);

if (!$store->isSetUp()) {
$store->setUp();
}
$store->query('LOAD <http://www.przykladowaatrona.pl/semantycznapodstrona.html>');

$q = '
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
SELECT ?nick ?interest ?homepage WHERE {
?p foaf:homepage ?homepage ; foaf:nick ?nick ; foaf:interest ?interest
}
';
$r = '';

if ($rows = $store->query($q, 'rows')) {

foreach ($rows as $row) {
$r .= '<li>' . $row['nick'] . '- '.$row['homepage'].' - '.$row['interest'].'</li>';
}
}
echo $r ? '<ul>' . $r . '</ul>' : 'nic nie znaleziono';

Otrzymany wynik:

testowy_nick44- semantictechnology.eu – Sci-Fi

Przyglądając się stworzonym przez ARC tabelom w bazie danych widzimy, że jest ich 6. Opisane są w nich trójki s-p-o:

To tylko niektóre z oferowanych możliwości klas ARC. Więcej można znaleźć w dokumentacji.